#128 Agent to za vás zaplatí
Ahoj,
Google představil protokol pro agentní platby, vyšla nová verze DuckDB, v Albánii se stala umělá inteligence ministryní, vznikly AI Darwin Awards a v OpenAI možná vyzráli na nezbedné modely.
A taky je tady další Data Talk Newsletter.
Newsletter nyní odebírá 1828lidí, které zajímají datové technologie, AI a česko-slovenská datová scéna.
Máte memes nebo vtipné obrázky, o které se chcete podělit? Pošlete nám je na michal@fenekpr.cz
📅 Kalendář datových akcí
Následující mega nabitý týden:
- Prague PostgreSQL Meetup: September Edition (pondělí 22. září, Praha)
- DATA mesh #30 by Dataddo (úterý 23. září, Praha)
- IBM: Put AI to Work Praha 2025 (úterý 23. září, Praha)
- Prague City Data Conference 2025 (úterý a středa 23. a 24. září, Praha)
- Emark Qlik Next webinář: Licence, novinky a cesta do cloudu (středa 24. září, online)
- PyData Prague #30 - Pro: To Type Asynchronously (středa 24. září, Praha)
- Data Punkers 15: The Iceberg of Snowflake (čtvrtek 25. září, Praha)
- The Reflections: Future of Personalization and AI (čtvrtek 25. září, Praha)
- Miton AI Times | Divided by AI: Public Attitudes and Adoption Patterns in the Czech Republic (čtvrtek 25. září. Praha)
Pak:
- Planeta AI (pondělí 6. října, Praha)
- Živé natáčení podcastu Na volné noze s Janem Romportlem (středa 8. října, Brno)
- Datamole meetup: The Future of Data Analytics (čtvrtek 9. října, Brno)
- AI HotSpot 2025 (čtvrtek 16. října, Praha)
- AI transformace zdravotnictví(středa 22. října, Praha)
- DevFest(čtvrtek a pátek 23. a 24. října, Praha)
- Dny AI (pondělí až neděle 3.-16. listopadu, po celém Česku)
- TechMeetup Conference(pátek 7. listopadu, Ostrava)
- Hackaton Když data promluví 2025 (pátek až neděle 14.-16. listopadu, Olomouc)
- Data Day (čtvrtek 27. listopadu, Praha)
📰 Novinky, linky a drby
Google představil řešení pro agentní platby
Google představil Agent Payments Protocol (AP2), otevřený protokol probezpečné provádění plateb AI agenty, který využívá tzv. Mandates – ověřitelná kryptograficky podepsaná pověření a potvrzení.
Protokol využívá tři druhy Mandates: Intent Mandate, Cart Mandate a Payment Mandate. Intent Mandate zachycuje uživatelův záměr – instrukce agentovi, co chce koupit, včetně požadovaných parametrů produktu, množství, cenového limituatp. Cart Mandate pak zachycuje autorizaci uživatele ke konkrétní koupi a zaznamenává veškeré údaje s ní spojené – cenu, způsob dopravy a další podmínky.
Nákupy mohou probíhat ve dvou režimech – s lidským dohledem, nebo bez něj. Vrežimu s lidským dohledem uživatel dá nejdříve agentovi pokyny k výběru zboží, které se zapíší jako Intent Mandate, a následně vybrané zboží výslovně schválí, což se zapíše jako Cart Mandate.
V režimu bez lidského dohledu dá uživatel agentovi pokyny k výběru zboží s tím, že má po vybrání vhodného produktu koupi sám provést. Pokyny se opět zapíší jako Intent Mandate, tentokrát však s pokynem, že má zboží koupit sám. Když pak agent vybere zboží splňující kritéria, sám si vygeneruje Cart Mandate a produkt koupí.
Payment Mandate se poté posílá spolu s platbou a zaznamenává, že byl nákup proveden AI agentem a jestli byl proveden s dohledem člověka, nebo bez něj.
Google celý protokol koncipoval tak, aby byl plně kompatibilní s Model Context Protocolem a Agent2Agent protokolem a byl svým způsobem jejich nadstavbou.
Projekt podporuje přes 60 technologických a finančních gigantů jako například Mastercard, American Express, PayPal, Revolut, Coinbase, Salesforce nebo Etsy. Zároveň se objevily indicie, že se OpenAI chystá tento protokol také využívat.
Pokud vás zajímají technické specifikace protokolu, dokumentaci najdetetady.
Další novinky:
- Vyšla nová verze DuckDB 1.4.0, přináší:
- slíbený roční community support této verze (a v budoucnu každého druhého releasu)
- nativní AES-256 šifrování databázových souborů
- SQL příkaz MERGE INTO, který umožňuje v jednom příkazu porovnat cílovou tabulku s novými daty a aktualizovat shodné řádky, vložit chybějící řádky a případně některé řádky smazat
- window funkci FILL, která interpoluje chybějící hodnoty vuspořádaném okně
- možnost zápisu do Icebergu
- odhadovanou dobu do dokončení právě běžícího příkazu v CLI
- optimalizaci k-way merge sortu a materializace Common Table Expressions
- a pár dalších drobností, které najdete v changelogu
- V Albánii jmenovali umělou inteligenci s názvem Diella ministryní pro veřejné zakázky. Jejím úkolem bude rozhodovat ve všech výběrových řízeních týkajících se státních zakázek. Od tohoto kroku si albánská vláda slibuje vyřešení letitého problému s obrovskou korupcí ve státních tenderech.
- Vznikla zábavná iniciativa AI Darwin Awards, která na konci roku vybere ty nejšťavnatější průšvihy způsobené nasazením umělé inteligence. Hodnotí se inovativní přístupy k ohrožení lidstva, důkladnost při ignorování etiky, rozsah škod, katastrofický potenciál i virálnost a kvalita vzniklých memů. Zapředcházející velkohubá prohlášení jsou bonusové body.
- OpenAI představili GPT-5 Codex, model specializovaný na asistenci připrogramování, který dokáže dynamicky přizpůsobit svůj reasoning budget obtížnosti úlohy – umí jej podle potřeby snížit až o 94 % nebo navýšit až nadvojnásobek. Také podává o něco lepší výsledky než GPT-5, díky čemuž dosáhl v uznávaném programovacím benchmarku SWE-bench Verified totožného výsledku jako Claude 4.1 Opus. Přináší s sebou také přepracované CLI nástroje a pluginy do VS Code a Cursoru.
- Evropští vědci vyvinuli Delphi-2M, AI systém, který dokáže na základě lékařských záznamů předpovědět individuální rizika onemocnění u 1258 různých chorob, klinických stavů a příhod až na 20 let do budoucna.
- Do ChatGPT přibyla možnost nastavit budget modelu na přemýšlení. Uživatelé s předplatným Plus mají možnost výběru mezi standardním a prodlouženým přemýšlením, uživatelé s předplatným Pro mohou navíc zvolit zkrácené přemýšlení a těžkotonážní mód Heavy.
- Investor Pavel Mucha ve spolupráci s finanční skupinou Partners zakládá 12miliardový investiční fond Aspire11, který se zaměří na přímé investice do firem, které nejsou na burze. Umožní také drobným střadatelům zhodnotit své peníze a slibuje roční výnos okolo 12 %.
- Čeští Myriad AI, kteří vytváří AI, která vám pomůže s byrokracií a compliance, získali investici ve výši 160 milionů korun od skupiny venture fondů včetně Long Journey Ventures, který řídí Arielle Zuckerberg, sestra Marka Zuckerberga.
- Český startup RoboTwin, který pracuje na no-code systému, díky kterému se můžou roboti učit činnosti pozorováním člověka, který danou činnost vykonává, se dostal jako 3. česká firma v historii do prestižního EICAkcelerátoru.
- Anthropic a OpenAI zveřejnili data o způsobu využívání jejich nástrojů. Claude uživatelé využívají nejvíce k programování, ChatGPT naopak kegenerování textu a pomoci při rozhodování. Zajímavý je meziroční nárůst využívání ChatGPT k nepracovním účelům z 53 % na 73 %, u Claude je to jenom 23 %.
- Společnost Alibaba vydala Tongyi DeepResearch, vůbec prvního open-source agenta proDeep Research, který si podle benchmarků nezadá s Deep Researchem od OpenAI.
- Modely OpenAI a Google získaly zlatou medaili na programátorské soutěži 2025 ICPC World Finals. GPT-5 vyřešil všech 12 úloh, Gemini2.5 zvládl 10, což ale stále stačilo na zlato, nejlepšímu z 139 lidských týmů se podařilo rozlousknout 11 úkolů. Zajímavé je, že se Gemini podařilo vyřešit i úlohu, se kterou si neporadil žádný z lidských týmů.
- Elon Musk prohlásil, že je šance, že Grok 5 dosáhne AGI. Šance asi je, otázka je, jak velká. 🙂 Každopádně se chystají model začít trénovat za pár týdnů.
- Nová partnerská smlouva mezi OpenAI a Microsoftem údajně snižuje Microsoftu podíl ze zisku OpenAI z 20% na 8%.
- OpenAI údajně ve velkém najímá experty na humanoidní roboty.
Články, papery a newslettery:
- OpenAI & Apollo Research | Detecting and reducing scheming in AI models
- OpenAI ve spolupráci s Apollo Research zkoumali, jak AI modely „pletichaří“ (scheming) – předstírají určitý alignment, ale tajně sledují jiné cíle. Může se projevovat například záměrným podáváním horšího výkonu, zamlčováním nebo překrucováním určitých informací, skrytými akcemi, hledáním způsobů, jak obejít nastavená bezpečnostní pravidla, neprovedením určitého úkolu a předstíráním, že ho provedl, nebo změnou chování, když pozná, že je evaluován.
- Modely testovali v situacích, ve kterých pro ně takové chování bylo výhodné – například modelu řekli, že pokud bude příliš dobrý vchemii, nenasadí ho do produkce, a následně ho nechali řešit benchmark ztéto oblasti. Modely potom často záměrně odpovídaly na některé otázky špatně, aby sítem prošly, což bylo zřejmé ze zápisu jejich reasoningu.
- Závadné chování se konzistentně objevovalo u všech testovaných frontier modelů včetně o3, o4-mini, Claude Opus 4 a Gemini 2.5 Pro.
- Našli ale relativně účinné řešení – pokud model přetrénovali tak, aby si před každou akcí přečetl a uplatnil soubor pravidel výslovně zakazujících každou podobu „pletichaření,“ modely se ho dopouštěly přibližně 30x méně. Zároveň je ale možné, že modely prostě jen poznaly, že jsou evaluovány, a předstíraly na chvíli vzorné chování.
- Autoři na závěr dodávají, že v dnešní době nejsou modely tímto „pletichařením“ schopny napáchat výraznější škody, což se ale může vzhledem k rapidním pokrokům v oblasti AI velice brzy změnit a měli bychom se na to připravit, než bude pozdě.
- Google | VaultGemma: The world's most capable differentially private LLM
- Google vydal open-weight model VaultGemma, který chrání data, na kterých byl trénován. Využívá k tomu framework Differential privacy, který omezuje schopnost modelu učit se jedinečné informace z tréninkových dat a přidává kalibrovaný šum do trénikových gradientů.
- Nenaučí se tak například číslo účtu, které se do tréninkových dat nedopatřením dostalo a vyskytuje se v nich pouze jednou.
- Model je spíše experimentem – cenou za tuto datovou bezpečnost je totiž jeho slabý výkon, který odpovídá modelům jako je GPT-2.
- SpikingBrain Technical Report
- Čínští vědci představili AI systém SpikingBrain, jehož architektura je inspirovaná strukturou lidského mozku. Podobně jako mozek také aktivuje jen ty „neurony,“ které opravdu potřebuje, což potenciálně může snížit provozní náklady. V dlouhých kontextech je jeho inference navíc zhruba 1,4-2,75x rychlejší než u tradičních transformerových modelů.
- Nevěřte ale jejich tvrzením, že je jejich technologie 100x rychlejší. Týká se pouze času do vygenerování prvního tokenu při práci sextrémně dlouhými vstupy v řádu milionů tokenů, a navíc to je pouze odhad. Nejvyšší reálně změřený rozdíl v této specifické metrice byl 26,5násobek.
- Zajímavostí je, že běží na clusteru čínských AI čipů MetaX, nikoli na NVIDII, jejíž čipy Spojené státy do Říše středu vyvážet omezují.
- Deepnote Data Deep Dives #23 | Oracle's $300B OpenAI deal while Microsoft pays Anthropic through AWS
Data gossip:
- Dava Vaníčková po 24 letech opouští IDC, povede "ČIP" tzn. Czech Innovation Platform.
- Tropic Square vyhráli 18. ročník Nápadu roku, vytvořili první otevřený a auditovatelný bezpečnostní čip na světě.
- FreeMe ve spolupráci s Janem Romportlem (CEO Elin.ai) připravili kurz MistrovstvíAI, který je zaměřený na hluboké pochopení umělé inteligence, avšak s jasným praktickým rámcem.
Podcasty, videa, přednášky:
- Data Talk #153 | Tomáš Rezek (Profinit) o tom, jak se změnila propozice a profil firmy za poslední roky, jak v éře AI roste význam dat a metadat, i jak se díky AI mění potřebné kompetence ve vývoji
- Inspiruj se! | Jan Kavalírek (vládní zmocněnec pro umělou inteligenci): Možná to zní naivně, ale já se vážně těším každý den do práce
- AI ta Krajta #20 | Determinismus v LLM, malé jazykové modely pro agenty, budoucnost AI asistentů
- Prompt | Palantir: Antikrist Petera Thiela
- SCRIPTease 094 | Productboard – Martin Felcman, Senior Director of Product Management
- Data: Hell or Heaven? #71 | The Future of Data Platforms? SaaS and AI, says Adam Wojtkowski from Snowflake
Random trivia
Věděli jste, že existuje román, který neobsahuje ani jedno písmeno E?
Zkuste vymyslet nějakou delší větu v angličtině, která nebude obsahovat jediné písmeno E. Není to úplně snadné, že? Písmeno E je totiž v angličtině nejčastější zevšech – vsouboru všech slov včetně jejich morfologických tvarů tvoří 12,7 % všech použitých písmen.
Vymyslet jednu větu bez písmene E je drobná zábavná výzva. Americký spisovatel Ernest Vincent Wright měl ale rád pořádné výzvy, a tak roku 1936 napsal bez použití písmene E celou knihu o 260 stranách a 50 000 slovech, která nese jméno Gadsby. Příběh sleduje jistého Johna Gadsbyho, který se rozhodne s pomocí mládežnické organizace pozvednout upadající městečko, vekterém žije. Text je místy dost kostrbatý a sám jeho vypravěč si to dobře uvědomuje. Čas odčasu prolomí čtvrtou stěnu a postěžuje si, jak těžké je psaní s takovými omezeními a jak mizerný je výsledek.
Než se Wright pustil do práce, zablokoval si na svém psacím stroji klávesu spísmenem E, aby ji omylem nepoužil. Během pěti měsíců psaní musel napnout svou kreativitu na maximum. To, že nemohl použít asi polovinu z 500 nejčastějších anglických slov, se ukázalo jako nejmenší problém. Některá slova prostě nahradil jinými, například „face“ slovem „physiognomy,“ jindy si pomohl opisem, třeba když dort popsal jako „an astonishing load of culinary art“.
Větším problémem bylo, že psal knihu v minulém čase, ale nesměl používat příponu sloves „-ed“, takže to musel různě obcházet – třeba vazbou se slovesy „did“ nebo „was“. Zájmena ve 3. osobě jako „he“ nebo „they“ byla také ze hry, a tak musel podměty vyjadřovat podstatným jménem. Jenže na to se vázal další problém –nemohl použít člen „the“, což řešil například využitím ukazovacích nebo přivlastňovacích zájmen jako je „this“ nebo „our“. Nečekanou překážkou se ukázalo také to, že nemohl využít velkou část číslovek.
Po dopsání knihy Wrighta čekala možná ještě větší výzva – sehnat nakladatele ochotného ji vydat. Po třech letech marného snažení si ji nakonec v roce 1939 nechal vytisknout na vlastní náklady. Jenže jen pár dní nato zachvátil sklad s výtisky požár a téměř všechny kopie lehly popelem.
Chcete-li si knihu přečíst, dejte si pozor, po kterém vydání sáhnete. Všechny pozdější edice vznikly přepisem těch několika málo dochovaných výtisků a vjednom poměrně rozšířeném se vyskytuje zásadní chyba – písmeno E – a to rovnou čtyřikrát!

⚒️ DATA JOBS
- Sazka
- BI specialista (Praha)
- BI data engineer (Praha)
- BI specialista (Praha)
- Colours of Data
- CRM Strategy Expert (Praha/remote)
- intecs
- Senior BI Consultant (Brno)
- Senior BI Consultant (Brno)
- Emark
- Cloud Data Engineer – Snowflake (Praha/Pardubice/Bratislava)
- BI Specialist (Praha/Pardubice/Bratislava)
- Cloud Data Engineer – Azure - (Praha/Pardubice/Bratislava)
- FLO
- Data Analyst (Praha/Sydney)
- Data Engineer (Praha/Sydney)
- další datové a AI pozice
- Miton
- Venture Associate (Praha/remote)
- Aim
- Full Stack Engineer (Praha)
- AI / LLM Engineer (Praha)
- Rossum
- GoodData
- BI Solution Architect (Praha/Brno)
- ROUVY
- Data Engineer (Praha)
- NN
- AI LLM Engineer (Praha)
- Operátor ICT
Jestli vaše firma hledá někoho na pozici spojenou s daty, pošlete nám odkaz na inzerát na michal@fenekpr.cz a my ho rádi zveřejníme.
Data jobs taky taháme ze stránek partnerů, Startupjobs, Cocumy, z newsletteru prg.aia vlastě odkudkoliv se dá.
Chcete si přečíst naše starší newslettery?
Někdo vám newsletter přeposlal a vy jej chcete taky dostávat?
Data Talk není pay to play! Pokud chcete sdílet svoje know-how či obsah od vaší firmy, napište nám!
A pokud vás naše práce baví a poskytuje vám hodnotu,
můžete nám poslat finanční podporuna kafe!
