Newsletter

#170 Elektrody a AI rozhýbaly ochrnutého

Ahoj,

Feinstein Institutes naučili kvadruplegika pomocí AI znovu hýbat rukama, skupina vědců pomocí harnessu zbořila ARC-AGI-3, Google tři modely vydává a jeden odkládá, Databricks vydali Apache Spark 4.2, Sakana AI představila špičkový kyberbezpečnostní model a MPO rozdělilo 630 milionů mezi AI firmy.

Je tady další Data Talk newsletter.

Ten nyní odebírá 2 003 lidí, které zajímají datové technologie, AI a česko-slovenská datová scéna.

Už tento čtvrtek se koná DATA mesh 37 by Českoá spořitelna!

Sejdeme se jako vždy v Café v lese, bude vedro, tak se ukryjeme do chládku! 
Začínáme v 18:00, od 18:30 začne blok tří krátkých talků, po kterých následuje tradiční pub quiz, ve kterém můžete vyhrát merch od různých českých datových firem. Na tuto část je nutná registrace, abychom vám mohli připravit židli.

Od 20:00 začíná afterparty, na kterou můžete dorazit i bez registrace.

Těšíme se na vás. ❤️

Máte memes nebo vtipné obrázky, o které se chcete podělit? Pošlete nám je na michal@fenekpr.cz.

📅 Kalendář datových akcí

Následující týden:


Pak:


Víte o datové akci, která tady chybí, nebo ji dokonce pořádáte?
Pošlete nám ji na michal@fenekpr.cz.

📰 Novinky, linky a drby

Vědci s pomocí AI provedli dvojitý bypass míchy

Výzkumný tým z Feinstein Institutes představil přelomový systém s názvem Double Neural Bypass, který dokázal částečně obnovit hybnost rukou a hmat u pacienta ochrnutého po úrazu míchy od krku dolů.

Základem systému jsou mikroelektrody implantované přímo do motorické kůry pacientova mozku, které snímají nervové signály vysílané při pokusu pacienta o pohyb. Umělá inteligence následně tyto vzruchy v reálném čase dekóduje a prostřednictvím elektrod zabudovaných ve speciální ortéze aktivuje příslušné svaly rukou.

Na ortéze jsou zároveň umístěny senzory, které snímají tlak mezi palcem a protilehlými prsty. Jakmile zaznamenají, že pacient sevřel nějaký předmět, začnou vysílat impulzy do elektrod implantovaných v senzomotorické kůře jeho mozku, což u něj vyvolá umělý hmatový vjem.

Systém však funguje nejen jako okamžitá asistence, ale také jako nástroj dlouhodobé terapie. Dokáže totiž přes kůži neinvazivně elektricky stimulovat kořeny míšních nervů v krku, které jsou zodpovědné za přenos nervových signálů do rukou. Tím se zvyšuje jejich vzrušivost, díky čemuž dokáží reagovat i na velmi slabé signály přenášené poškozenou míchou, což pacientovi umožňuje do určité míry ovládat ruce i bez přímé elektrické stimulace svalů. Pravidelný trénink pohybu při stimulaci míchy pak vedl k tomu, že se trvale zlepšila pacientova schopnost pohybu i bez pomoci Double Neural Bypassu.

Na podobném principu se pomocí techniky zvané cortical mirroring podařilo částečně obnovit také hmat pacienta. Metoda spočívá v kombinaci toho, že jsou do pacientovy ruky vysílány vibrace, kořeny příslušných míšních nervů stimuluje elektrický proud a souběžně s tím putují impulzy i do elektrod v senzomotorické kůře mozku. Pravidelným opakováním této procedury se u pacienta trvale zlepšila citlivost jeho hmatu, která, stejně jako u pohybu, přetrvává i bez podpory samotného systému.

Benchmark ARC-AGI-3 byl pokořen

Výzkumníci z Impossible Research, UC Berkeley a Carnegie Mellon University vytvořili harness Schema, s jehož pomocí AI agenti kompletně vyřešili notoricky těžký benchmark ARC-AGI-3 (respektive jeho veřejný dataset), který je postavený naabstraktních logických minihrách.

Za těmito výsledky harnessu Schema stojí zejména chytré využití simulace apřístup, v rámci kterého AI agent řeší tahové minihry krok za krokem v cyklu inspirovaném vědeckou metodou:

  1. Pozorování: Načte surovou mřížku pixelů hry a seznam možných akcí.
  2. Deliberace:
    1. Tvorba hypotézy: Vytvoří hypotézu o tom, co jednotlivé pixely znamenají, co způsobí provedení konkrétních akcí a co je cílem hry, azapíše ji jako spustitelný kód.
    2. Ověření hypotézy: Spustí kód hypotézy a nechá ho dopočítat, jak by podle ní dopadl každý tah, který agent v minulosti provedl. Pokud najde rozpor se skutečnými výsledky akcí ze záznamu, tuto informaci si poznamená a vrátí se zpět k Tvorbě hypotézy.
    3. Plánování: Pomocí kódu hypotézy si hru nasimuluje, najde v ní cestu k cíli a podle toho naplánuje sérii dalších kroků.
    4. Potvrzení plánu: Frontu naplánovaných kroků postoupí do fáze Provedení.
  3. Provedení: Ve hře provede další krok, který má ve frontě. Pokud na jeho tah hra reaguje jinak, než čekal, tuto informaci si uloží, zahodí zbytek fronty, provede Zaznamenání a vrátí se do fáze Deliberace.
  4. Zaznamenání: Zaznamená svůj tah a změnu herního světa. Pokud má ve frontě naplánované další kroky, vrátí se do fáze Provedení. V opačném případě se přesune na úplný začátek cyklu a začne znova od Pozorování.

Tento cyklus agent opakuje, dokud úlohu nevyřeší. Díky tomu, že AI testuje slepé uličky bezpečně uvnitř vlastního simulátoru, a nikoliv v prostředí samotné hry, dosahuje co do počtu potřebných tahů efektivity, o které se běžným modelům umělé inteligence ani nesní.

Tři nepříliš přesvědčivé modely Googlu

Google představil nové modely Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite a 3.5 Flash Cyber. První jmenovaný je pouze optimalizovanou verzí svého předchůdce – podle nezávislých benchmarků má v podstatě totožné schopnosti, jeho output je ale ošestinu levnější a také pálí při reasoningu o něco míň tokenů. Gemini 3.5 Flash-Lite je pak zmenšenou verzí původního modelu, která ovšem není dost levná na to, jak málo toho umí – zejména oproti čínským open-weights modelům.

Nejzajímavěji tak vypadá Gemini 3.5 Flash Cyber. Podle oficiálních benchmarků by měl být v oblasti kyberbezpečnosti v podstatě na úrovni GPT-5.5 Cyber a Claude Mythos 5 – nezávislé testy ale neexistují, model je totiž dostupný pouze v rámci agenta CodeMender.

A kde je dlouho očekávaný Gemini 3.5 Pro, který měl původně vyjít už v červnu? Google jej znova odkládá – model totiž údajně oproti konkurenci výrazně zaostává v oblasti programování a bude vyžadovat ještě nějakou péči. Uvidíme, jestli se ho vůbec dočkáme – firma totiž zároveň zahájila pre-training nového modelu Gemini 4, a klidně se tak může stát, že bude vydání verze 3.5 Pro odkládat tak dlouho, že dřív dokončí jeho nástupce.

🗞️ Další novinky:

📄 Články, papery a newslettery:

☕ Data gossip:

🎙️ Podcasty, videa, přednášky:

📚 Random trivia

Věděli jste, že kytarové sólo v písničce Beat It od Michaela Jacksona hraje Eddie Van Halen?

Když legendární producent Quincy Jones tuto skladbu připravoval, oslovil tehdejší největší rockovou superstar Eddieho Van Halena, jestli by pro Beat It nenahrál kytarové sólo. Ten souhlasil, měl však jednu podmínku: nesmí být uveden mezi autory. V jeho kapele Van Halen totiž měli v té době pravidlo, že se nikdo nesmí podílet na jiných hudebních projektech. Protože byli ostatní členové kapely v tu chvíli mimo město, nemohl se jich zeptat, jestli by v tomhle případě nemohl dostat výjimku, a tak prostě vsadil na to, že se o tom nikdo nedozví.

Složení a nahrání sóla mu zabralo jenom okolo 20 minut. Nechtěl za to žádný honorář a kvůli dohodnuté anonymitě nedostal ani tantiémy z prodejů tohoto veleúspěšného singlu a alba Thriller, na kterém se následně objevil.

Tajemství se ale rychle provalilo. Eddieho styl hraní byl totiž poměrně jasně rozpoznatelný, a on sám navíc nedokázal udržet jazyk za zuby a pár lidem se autorstvím pochlubil. Když se to jeho spoluhráči s manažerem dozvěděli, sdělili mu, že je naprostý pitomec. Porušit dohodu, že nebudou pracovat s jinými umělci, byla totiž jedna věc. Nenechat si za to zaplatit a odmítnout tantiémy z nejprodávanějšího singlu a alba roku, to už byla věc druhá.

Eddie Van Halen ale nebyl jediným slavným kytaristou, který se na Beat It podílel – zbytek kytarových riffů totiž nahrál Steve Lukather z kapely Toto (autoři hitu Africa).

Sólo začíná v čase 2:57.

⚒️ DATA JOBS

Allwyn

BigHub

Bizztreat

Colours of Data

DataBrothers

FLO

TV Nova

Hledá vaše firma někoho na pozici spojenou s daty?

Pošlete nám odkaz na inzerát na michal@fenekpr.cz a my ho rádi zveřejníme.

Chcete si přečíst naše starší newslettery?

Někdo vám newsletter přeposlal a vy jej chcete taky dostávat?

Data Talk není pay-to-play! Pokud chcete sdílet svoje know-how či obsah od vaší firmy, napište nám!

A pokud vás naše práce baví a poskytuje vám hodnotu,

můžete nám poslat finanční podporu na kafe!