#173 Zachrání DeepMind změna CEO?
Ahoj,
Google hasí problémy v DeepMindu, vyšla hromada zajímavých modelů, OpenAI jeden zatím nevydala, protože jej označila za hrozbu, Spotify zpřístupnilo svůj orchestrační nástroj a sessions v Claude Code si nově můžou povídat.
Je tady další Data Talk newsletter.
Ten nyní odebírá 2 005 lidí, které zajímají datové technologie, AI a česko-slovenská datová scéna.
Máte memes nebo vtipné obrázky, o které se chcete podělit? Pošlete nám je na michal@fenekpr.cz.
📅 Kalendář datových akcí
Tento týden:
- Inovační sprint (středa 19. srpna, Brno)
- Google for Startups Cloud Program x Czech Tech Startup Club -> Q&A SESSION (čtvrtek 20. srpna, online)
Pak:
- CEE AI Summit (čtvrtek 3. září, Praha)
- AI Monday Plzeň #16 (pondělí 7. září, Plzeň)
- DATA mesh #38 by Appsatori (úterý 8. září, Praha)
- Planeta AI (pondělí 14. září, Praha)
- CERNA.AI festival 2026 (úterý 15. září, Ostrava)
- nobullshit.camp (úterý 15. září, Bratislava)
- DATA mesh BRNO #10 by Direct (čtvrtek 17. září, Brno)
- Next Big Thing 2026 (čtvrtek 17. září, Brno)
- Scaleup Night #7 (úterý 22. září, Praha)
- AI Horizons 2026 (středa a čtvrtek 23. a 24. září, Praha)
- Moderní stack no. 7 (středa 30. září, Ostrava)
- Dny AI (pondělí až neděle 2.–15. listopadu, desítky měst po celém Česku)
- Data Festival VŠE 2026 (úterý 3. listopadu, Praha)
- Vyhlášení osobnosti.ai 2026 (úterý 10. listopadu, Praha)
- DobroData konference 2026 (středa 25. listopadu, Praha)
- Data Day 2026 (čtvrtek 3. prosince, Praha)
Víte o datové akci, která tady chybí, nebo ji dokonce pořádáte?
Pošlete nám ji na michal@fenekpr.cz.
📰 Novinky, linky a drby
CEO DeepMindu končí. Pomůže firmě restrukturalizace?
Spoluzakladatel DeepMindu Demis Hassabis po více než 16 letech opouští pozici CEO. Každodenní řízení labu převezme jeho dosavadní CTO a Chief AI Architekt Googlu Koray Kavukcuoglu, zatímco Hassabis nově jako Chief Scientist povede výzkum celého koncernu Alphabet a zároveň bude mít pod palcem dlouhodobé směřování DeepMindu jako jeho Chairman.
Podle jeho slov se rozhodl, že je čas operativní řízení labu předat dál, aby „měl čas aprostor řešit velké otázky související s nástupem AGI, který už je na dosah ruky, apřispět k tomu, aby to pro lidstvo celé dobře dopadlo.“ Hlavním důvodem však bylo nejspíš to, že se pro něj role Chief Scientisty mnohem víc hodí – vždycky totiž byl v první řadě špičkový vědec. S praktickým řízením labu už to bylo hlavně vposlední době poněkud horší.
DeepMind se pod Hassabisovým vedením poslední rok potácí ve slušných problémech. Už nedlouho po vydání Gemini 3 Pro začaly modely tohoto AI labu zaostávat za konkurencí, která od té doby čím dál tím víc zvyšuje svůj náskok. DeepMind prostě nedokáže dostatečně rychle vytvářet nové modely, které by s ní dokázaly držet krok – a to i přes to, že ze všech AI firem zaměstnává nejvíce výzkumníků.
Údajně za to může hned několik faktorů:
- Nedostatek výpočetního výkonu – vzhledem k tomu, že je Google třetím největším poskytovatelem cloudových služeb na světě, může to znít celkem paradoxně. Ve skutečnosti to ale dává naprostý smysl – DeepMind totiž ovýpočetní výkon neustále soupeří s Google Cloudem, který generuje přes 20% celkových ročních příjmů Googlu.
- Přebujelý management, který se nedokáže shodnout na prioritách a svádí neustálé mocenské boje
- Špatná rozhodnutí, která vedla k zanedbání klíčových oblastí, jako jsou například agentní coding nebo automatizace části procesu vývoje nových modelů pomocí umělé inteligence
- Hassabisovo přílišné zaměření na vědecký výzkum na úkor vývoje produktů a údajně také jeho dost intenzivní flákání povinností týkajících se řízení firmy
- Morálka, která je v mnoha týmech na bodě mrazu, a časté případy vyhoření
- Část zaměstnanců má poměrně zásadní problém s tím, že se Google rozhodl poskytnout svoji AI Pentagonu k ovládání automatizovaných zbraňových systémů.
- Valnou většinu navíc dost frustruje, že firma zaostává za konkurencí oparník.
- Málokomu je také příjemná atmosféra, která v DeepMindu už delší dobu panuje.
- Odliv spousty zaměstnanců, který s tím souvisí, včetně řady klíčových lidí, jako je legendární Jeff Dean
Že má DeepMind obrovské problémy, je naprosto zřejmé. Do hry jej měl vrátit chystaný model Gemini 3.5 Pro, který měl vyjít v červnu. Jeho vydání ale firma už dvakrát o měsíc odložila, aby na něm mohla ještě chvíli pracovat – zejména voblasti codingu by totiž nedokázal současné špičce konkurovat.
Místo grandiózního návratu na vrchol tak DeepMind v očích veřejnosti naopak ještě více klesnul a čím dál tím víc lidí pochybuje, že se Gemini 3.5 Pro vůbec někdy dočkáme. Renomovaný analytický newsletter SemiAnalysis dokonce nad firmou úplně zlomil hůl a napsal, že už ji ani nepovažuje za jeden z frontier AI labů.
Google se proto rozhodl DeepMind restrukturalizovat a vedení předat do rukou jeho CTO Koraye Kavukcuoglua, na kterého Hassabis údajně své manažerské povinnosti v poslední době čím dál tím více přenášel. Jeho pravomoci navíc budou posíleny avrozhodování ve firmě bude mít poslední slovo, aby dál nedocházelo k tomu, že budou jednotlivé týmy následovat vlastní priority.
Uvidíme, jestli to bude stačit k tomu, aby se DeepMind opět stal leaderem na poli umělé inteligence.
- Google si aspoň trochu napravil reputaci novou verzí Gemini 3.7 Flash, která za zlomek ceny nabízí schopnosti, které se blíží největším konkurenčním modelům, a je i na poměry malých modelů neuvěřitelně rychlá (nezávislé benchmarky zde).
- SpaceXAI vydala Grok 4.6, který se v mnoha ohledech vyrovná GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 a Claude Fable 5 (nezávislé benchmarky zde), ale stojí několikanásobně méně. Elon Musk se zároveň nechal slyšet, že další verze, která má být ještě mnohem lepší, se dočkáme už za 3–4 týdny.
- OpenAI označila její nevydaný model Astra, který v nedávné době pokořil řadu nevyřešených matematických problémů, za kritickou hrozbu z hlediska zneužitelnosti ke kyberútokům. Dokud ho ale neuvidíme, je těžké určit, jestli to tak opravdu je, nebo se OpenAI jenom snaží vyvolat podobný hype, který následoval po představení Claude Mythos.
- Kromě toho OpenAI představila režim Ultrafast, ve kterém GPT-5.6 Sol díky čipům Cerebras generuje výsledky až 14× rychleji.
- Čínský DeepSeek vydal nový open-weights model s poměrně krkolomným názvem V4 Pro 0813.
- Za nejlepšími uzavřenými modely nebo Kimi K3 pořád trochu zaostává (nezávislé benchmarky zde), oproti původnímu V4 Pro ale jde osakramentský pokrok.
- Cenou za to jsou však v praxi cca 5× vyšší provozní náklady oproti jeho předchůdci – i tak se ale pořád bavíme o velmi levném modelu.
- Zamrzí ovšem, že na rozdíl od jeho předchůdce umí pracovat pouze stextem, pořád poměrně dost halucinuje a samozřejmě trpí poněkud čínským viděním světa.
- Pokud netrváte na otevřeném modelu, který budete moci spouštět navlastním železe, Gemini 3.7 Flash vám udělá lepší službu – a navíc o něco levněji a o hodně rychleji.
- Spotify zpřístupnilo betaverzi Xirp, nástroje pro orchestraci coding agentů venterprise měřítku, který umožňuje přenos a sdílení kontextu mezi agenty od různých vendorů, díky čemuž lze například i předat práci jinému agentovi uprostřed rozpracovaného úkolu.
- Anthropic přidal do Claude Code funkci, která umožňuje jednotlivým sessions vzájemně komunikovat prostřednictvím zpráv, pokud běží nastejném počítači, v cloudu stejného uživatele nebo jsou propojené prostřednictvím Remote Control.
- Kromě toho Anthropic oznámil, že začal texty vygenerované pomocí jeho AI označovat neviditelným vodoznakem na bázi statistické četnosti výskytu slov ve výstupu. Reaguje tím na požadavek AI Actu Evropské unie, který označování AI generovaných textů od 2. srpna tohoto roku vyžaduje.
- Meta do světa vypustila poměrně zajímavý otevřený model Muse Glimmer, který je optimalizovaný na provoz na koncových zařízeních.
💰 Investice, akvizice a business:
- Startup spoluzakladatele xAI Igora Babuschkina River AI, který vyvíjí nástroj pro dotrénovávání modelů a v budoucnu ho chce využít pro kontinuální trénování AI agentů, získal po pouhých 2 měsících své existence seed/Series A investici ve výši 1,1 miliardy dolarů.
- Investiční skupina Eldridge koupila 50% podíl ve slovenské firmě Sudolabs, která svým klientům pomáhá s AI transformací.
📄 Články, papery a newslettery:
🎙️ Podcasty, videa a přednášky:
- Czech Tech Weekly | Pětkrát u exitu. Jiří Tobola o exitovém know-how a proč Logmanager prodal do Evropy, ne do USA
- Coffee break s Filipem | Kam mizí vaše firemní data: fenomén Shadow AI
- Deeplink Show #27 | "AI ve sportu už není sci-fi. Měří výkon i předpovídá zranění."
- Synthetic Minds | Václav Nežerka, Tomáš Zbíral (ČVUT): Co dokáže AI ve stavebnictví (a co ještě ne). Jak vychovat ze studentů výzkumníky. Základní výzkum je dlouhodobě podfinancovaný.
- AI v kostce #73 | Dovolená s AI: Od vlastní aplikace až k otázce, kam nás AI vlastně zavede
- Budoucnost nepráce | 10x člověk nestačí: Jak ABUGO staví AI-first firmu pro 170 lidí
📚 Random trivia
Věděli jste, že amazonští motýli pijí želví slzy?
Když se v západní Amazonii želvy vyhřívají na říčních březích nebo padlých kmenech a kamenech vyčnívajících z vody, bývají často doslova obsypané houfy motýlů. Lákají je k nim slzy, kterými si želvy během dlouhých hodin slunění zvlhčují oči, aby jim na přímém slunci nevysychaly. Pro motýly jsou totiž skvělým zdrojem sodíku, kterého se jim v jejich stravě tvořené nektarem a šťávami z hnijícího ovoce jinak nedostává.
V jiných koutech světa získávají sodík hlavně z vody, kterou sosají z bahna a vlhké hlíny. Půda v západní Amazonii je na něj ale extrémně chudá a tamním motýlům tak nezbývá než sáhnout po alternativách – kromě želvích slz dokáží potřebné minerály vysosat také z potu, moči, trusu, z krve raněných zvířat nebo dokonce z tlejících mršin.
Osobně bych si z téhle nabídky taky vybral želví slzy.

⚒️ DATA JOBS
Allwyn
- AI & Automation Lead (Praha)
- Data Development Trainee – part-time (Praha)
BigHub
- AI Solutions Analyst (Praha)
- Architect & Data Engineering (Praha)
- IT Project Manager (Praha)
Bizztreat
- Junior Data Analyst (Praha)
- Medior/Senior Data Analyst (Praha)
Colours of Data
- Bloomreach Consultant (Praha/remote)
- Data Science & AI Architect (Praha/remote)
INFA Partner
DataBrothers
- BI Developer v Microsoft Fabric (Praha)
FLO
- Data Engineer (Praha)
- Business Development Manager (Praha/remote)
- Data Scientist (Praha)
GoodData
- (Sr.) AI Python Developer (Praha)
TV Nova
- Data Engineer – Oneplay (Praha)
- MLOps Engineer (Praha)
Hledá vaše firma někoho na pozici spojenou s daty?
Pošlete nám odkaz na inzerát na michal@fenekpr.cz a my ho rádi zveřejníme.
Chcete si přečíst naše starší newslettery?
Někdo vám newsletter přeposlal a vy jej chcete taky dostávat?
Data Talk není pay-to-play! Pokud chcete sdílet svoje know-how či obsah od vaší firmy, napište nám!
A pokud vás naše práce baví a poskytuje vám hodnotu,
můžete nám poslat finanční podporu na kafe!
